Business Intelligence lösungen: Bei einer genauen Analyse der Daten geht man meist von einer aggregierten Ansicht zum nächsten Detailgrad, und dann Ebene für Ebene weiter tiefer, und diesen Weg auch wieder zurück. Ein gutes Datenmodell (ehem. “Cube”) verbindet die Daten so, dass Analysen auf allen Ebenen Sinn machen. Durch gezielte Hinweise (z. B. Farbgebung) weiß der Benutzer schnell, was er sich im Detail anschauen muss. Wenn ein Unternehmen zu spät auf Ereignisse reagiert, kann es teuer werden. Durch Alarmmeldungen werden Reaktionszeiten verkürzt, und dadurch bares Geld gespart. Beispiele: Der Warenbestand im Lager neigt sich dem Ende zu? Lesen extra einzelheiten auf Microsoft Dynamics.
Die Herausforderung bei Many-to-Many-Beziehungen: In Power BI können Sie Standardbeziehungen zwischen Tabellen erstellen, die als „One-to-Many“ oder „Many-to-One“ klassifiziert werden. Diese Beziehungen sind jedoch nicht ausreichend, um Many-to-Many-Beziehungen adäquat abzubilden. Wenn Sie versuchen, dies zu tun, führt dies häufig zu ungenauen Ergebnissen. Hier kommt die Brückentabelle ins Spiel. Eine Brückentabelle ist eine separate Tabelle, die dazu dient, Many-to-Many-Beziehungen aufzulösen. In diesem Beispiel werden wir die Verbindung zwischen Produkten und Bestellungen in Microsoft Dynamics NAV, Navision oder Business Central betrachten.
Die Verwendung von Sortierspalten im „Fields“-Parameter von Power BI ist eine leistungsstarke Methode, um die Sortierreihenfolge von Kategorien gezielt anzupassen. Durch die Erstellung von benutzerdefinierten Sortierwerten und die Anwendung dieser Sortierspalten können Sie sicherstellen, dass Ihre Daten in Visualisierungen genau so präsentiert werden, wie Sie es beabsichtigen. Die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit von Sortierspalten ermöglichen es Ihnen, aussagekräftige Berichte zu erstellen, die die gewünschte Botschaft effektiv vermitteln.
Einführung in den Field Switch: Der Field Switch ist eine leistungsstarke Funktion in Power BI, die es Ihnen ermöglicht, Spalten dynamisch auszuwählen und in Ihrer Datenvisualisierung zu präsentieren. Anstatt eine feste Spaltenauswahl zu haben, können Sie den Field Switch verwenden, um die angezeigten Spalten basierend auf Benutzereingaben, Filtern oder anderen Bedingungen zu ändern. Dies ermöglicht Ihnen eine flexiblere und anpassbare Datenanalyse.
Business Intelligence-Jobs spielen eine wichtige Rolle bei der Unterstützung von Unternehmen bei datengesteuerten Entscheidungen und der Maximierung ihres Geschäftserfolgs. Die Rolle von Business Intelligence-Experten erfordert eine Kombination aus analytischem Denken, technischen Fähigkeiten, Geschäftsverständnis und Kommunikationskompetenz. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse zu übersetzen und diese effektiv zu präsentieren, um die Entscheidungsfindung auf allen Ebenen des Unternehmens zu unterstützen. Die Aufgaben und Verantwortlichkeiten von Business Intelligence-Experten umfassen unter anderem. Datenmanagement und Datenqualität: Business Intelligence-Experten stellen sicher, dass die Datenbanken und Datenquellen korrekt gepflegt und verwaltet werden. Sie sorgen für Datenqualität, Datenintegrität und Sicherheit und implementieren Data-Governance-Richtlinien.
Es ist wichtig anzumerken, dass diese Technologien die Rolle von Business Intelligence-Experten nicht überflüssig machen, sondern sie in ihrer Arbeit unterstützen. Die Automatisierung bestimmter Aufgaben ermöglicht es ihnen, sich auf strategischere Aspekte zu konzentrieren, wie beispielsweise die Entwicklung von Datenstrategien, die Bereitstellung von Geschäftseinblicken und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern. Insgesamt bieten Chat-GPT und AI-Berater vielversprechende Möglichkeiten, die Effizienz und Qualität der Business Intelligence-Arbeit in Verbindung mit Microsoft Dynamics NAV, Navision und Business Central zu steigern. Indem sie menschliche Expertise ergänzen und unterstützen, können sie dazu beitragen, bessere Entscheidungen und geschäftliche Erfolge zu erzielen. Business Intelligence-Experten sollten offen sein für diese neuen Technologien und ihre Fähigkeiten nutzen, um ihre eigene Arbeit zu verbessern und Mehrwert für ihre Organisationen zu schaffen. Sehen meht einzelheiten auf data4success.de.